C++&Python编程五级标准
（一）知识点详述
(1)掌握初等数论相关知识的概念和应用，包括素数与合数、最大公约数与最小公倍数、同余与模运算、约数与倍数、质因数分解、奇偶性等。
(2)掌握C++数组模拟高精度加法、减法、乘法和除法的相关知识。(3)掌握链表的创建、插入、删除、遍历和反转操作，理解单链表、双链表、循环链表的区别。
(3)掌握辗转相除法（也称欧几里得算法）、素数表的埃氏筛法和线性筛法、唯一分解定理的原理和应用。
(4)掌握算法复杂度估算方法（含多项式、对数）。
(5)掌握二分查找和二分答案算法（也称二分枚举法）的基本原理，能够在有序数组中快速定位目标值。
(6)掌握递归算法的基本原理，能够应用递归解决问题，能够分析递归算法的时间复杂度和空间复杂度，了解递归的优化策略。
(7)掌握贪心算法的基本原理，理解最优子结构，能够使用贪心算法解决相关问题。
(8)掌握分治算法的基本原理，能够使用归并排序和快速排序对数组进行排序。
（二）考核目标
掌握初等数论知识点，能够使用辗转相除法（也称欧几里得算法）、素数表的埃氏筛法和线性筛法、唯一分解定理等相关知识解决相应的问题。掌握单链表、双链表、循环链表的基本操作方法。掌握算法复杂度估算方法（含多项式、对数），熟悉二分法、分治法、贪心算法和递归算法的算法思想，能够根据实际情况选择合适的算法并完成解决相应的问题。C++掌握使用数组模拟高精度加法、减法、乘法和除法的知识。
编号 | 知识块 | 知识点 |
1 | 初等数论 | 素数与合数、最大公约数与最小公倍数、同余与模运算、约数与倍数、质因数分解、奇偶性 欧几里得算法 唯一分解定理 素数表的埃氏筛法和线性筛法 |
2 | 算法复杂度估算方法 | 含多项式的算法复杂度 含对数的算法复杂度 |
3 | C++高精度运算 | C++数组模拟高精度加法、减法、乘法、除法 |
4 | 链表 | 单链表、双链表、循环链表的创建、插入、删除、遍历、查找的基本操作 |
5 | 二分算法 | 二分查找算法 二分答案算法（也称二分枚举法） |
6 | 递归算法 | 递归算法的相关概念 递归算法的时间复杂度和空间复杂度 递归的优化策略 |
7 | 分治算法 | 归并排序算法 快速排序算法 |
8 | 贪心算法 | 贪心算法的相关概念 最优子结构 |
C++&Python编程六级标准
(1)掌握树的基本概念，掌握其构造与遍历的相关算法。
(2)掌握哈夫曼树、完全二叉树、二叉排序树的相关概念和应用。
(3)理解哈夫曼编码、格雷编码相关原理并能进行简单应用。
(4)掌握深度优先搜索算法（DFS）、宽度优先搜索算法（也称广度优先搜索算法，BFS）、二叉树的搜索算法的概念及应用，能够根据现实问题，选择合适的搜索算法。
(5)掌握简单动态规划的算法思想，能够使用代码解决相应的一维动态规划问题和简单背包问题。
(6)掌握面向对象的思想，了解封装、继承、多态的基本概念，并掌握类的创建和基本的使用方法。
(7)掌握栈、队列、循环队列的基本定义，应用场景和常见操作。
编号 | 知识块 | 知识点 |
1 | 树 | 树的基本概念哈夫曼树 完全二叉树 二叉排序树 |
2 | 基于树的编码 | 格雷编码 哈夫曼编码 |
3 | 搜索算法 | 深度优先搜索算法（DFS） 宽度优先搜索算法（也称广度优先搜索算法，BFS） 二叉树的搜索算法 |
4 | 简单动态规划 | 一维动态规划 简单背包 |
5 | 面向对象 | 面向对象思想 类的特性:继承、封装、多态 |
6 | 栈和队列 | 栈 队列 循环队列 |
单选题 | 判断题 | 编程题 |
15道（2分/道） | 10道（2分/道） | 2道（25分/道） |
考试时间：180分钟
