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2024年6月GESP认证C++编程五级真题及答案解析

gesp真题 gesp题库 C++题库 DOCX   25页   下载1   2024-08-23   浏览170   收藏0   点赞0   评分-   7148字   免费文档
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GESP2024 年 6月认证C++五级 题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 答案 C B B C C D A D D A C A C D C 一、单选题(每题2分,共30分) 1、下面 C++ 代码用于求斐波那契数列,该数列第 1 、 2 项为 1 ,以后各项均是前两项之和。函数 fbo0 属于 (   ) A. 枚举算法 B. 贪心算法 C. 迭代算法 D. 递归算法 答案: C 解析:迭代算法:迭代算法是通过循环实现的,每次迭代利用前面计算的结果来推导出下一个结果。在给定的 C++ 代码中,使用了一个循环 for (int i = 3; i <= n; i++)  来计算斐波那契数列第 n  项的值,通过迭代更新 a  和 b 的值,直到计算出第 n  项的值并返回。 2 、下面 C++ 代码用于将输入金额换成最少币种组合方案,其实现算法是 ( ) 。 A. 枚举算法 B. 贪心算法 C. 迭代算法 D. 递归算法 答案: B 解析:贪心算法:贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优(最有利)的选择,以期望最终能够达到全局最优解。在这段代码中,每次循环都选择当前面值最大的硬币进行尽可能多的使用,从而达到最少硬币数量的组合方案。 算法实现分析: 数组 coins  存储了面值从大到小的硬币面额 {100, 50, 20, 10, 5, 2, 1} 。 函数 find_coins()  中使用了一个循环遍历所有硬币面额。在每次循环中,计算当前金额 money  可以使用的当前面额硬币数量,并更新剩余金额 money 。 循环结束后, coins_used  数组存储了每种面额硬币的使用数量,以达到组合最少硬币数量的目的。 选择最优:由于每次都选择当前最大面额的硬币,贪心算法能够在保证每次选择最优的情况下,快速得到全局最优解,即使用最少数量的硬币来组合金额。 根据代码实现方式和贪心算法的特性,这段 C++ 代码确实属于贪心算法。 3 、小杨采用如下双链表结构保存他喜欢的歌曲列表: 小杨想在头指针为 head 的双链表中查找他喜欢的某首歌曲,采用如下查询函数,该操作的时间复杂度为( )。 A 、 O(1) B、 O(n) C、 O(log n) D、 O(n 2 ) 答案: B 解析:该查询函数的时间复杂度为 O(n) ,其中 n 是双链表中节点的数量。 函数使用一个指针 temp 从头指针 head 开始,沿着双链表向后遍历。 在每个节点处,它检查节点中的歌曲名称是否与目标歌曲 my_song 匹配。 最坏情况下,如果目标歌曲不在双链表中或者在最后一个节点才找到,那么需要遍历整个双链表,因此时间复杂度为 O(n) 这是因为在最坏情况下,需要遍历所有 n 个节点才能确定目标歌曲是否存在。 4 、小杨想在如上题所述的
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