1. 理解变量的概念;
2. 掌握变量的定义、类型和转换方法;
3. 掌握变量的赋值方法;
4. 掌握编程中基本的输入输出方法;
5. 掌握编程基础的算术表达式;
6. 能够完成一个顺序结构的程序;
7. 理解逻辑运算的基本概念;
8. 掌握编程基础的逻辑表达式;
9. 掌握选择语句的功能和写法;
10. 能够完成一段选择结构的程序;
11. 掌握循环语句的功能和写法;
12. 能够完成一段循环结构的程序。
1. 理解数制的基本概念;
2. 能够进行二进制、十进制以及十六进制之间的转换;
3. 掌握一维数组、二维数组及多维数组的用法;
4. 理解编码的概念;
5. 掌握字符串的用法;
6. 掌握在数组中进行顺序查找的方法;
7. 掌握对数组中数据进行简单排序的方法;
8. 对于排序了的数组,能否利用二分查找的方法找到满足条件的数据;
9. 理解函数及过程抽象的概念;
10. 理解函数的参数和返回值的概念;
11. 能够自己创建一个带参数的函数;
12. 能够自己创建一个有返回值的函数。
1. 掌握算法以及算法性能、算法效率的概念;
2. 掌握基本算法中枚举的概念;
3. 掌握基本算法中递归的概念;
4. 掌握自调用函数的应用,实现基本算法中的递归方法; 5. 掌握基本算法中由递归变递推的方法。
1. 掌握基本算法中的动态规划算法;
1. 掌握基本算法中的分治技术;
2. 掌握基本算法中的搜索剪枝技术;
3. 掌握基本算法中的贪心算法。
1. 掌握数据结构及结构的概念;
2. 掌握数据结构中的指针和链表;
3. 掌握数据结构中的栈;
4. 掌握数据结构中的队列;
5. 掌握数据结构中的哈希。
1. 掌握数据结构中的二叉树;
2. 掌握数据结构中的堆;
3. 掌握数据结构中的图;
4. 掌握空间效率分析的基本方法。
1. 掌握各种高级排序算法;
2. 掌握对算法的时间效率进行分析的方法;
3. 掌握基本数论知识;
4. 掌握常用图论算法。
1. 掌握用分治技术做算法设计的方法;
2. 能够使用各种优化方法提高动态规划算法的优化;
3. 能够设计比较复杂的贪心算法并进行算法正确性证明;
4. 能够设计比较复杂的搜索算法,并对算法进行优化;
5. 能够使用网络流算法解决实际问题;
本级会涉及但不限于随机算法、近似算法、神经网络算法、深度学习算法、强化学习算法,以及算法复杂性分析等=更高级或新兴的算法设计及分析方法。