一个 32 位整型变量占用( )个字节。
4
8
32
128
下列程序中,正确计算 1, 2, …, 100 这 100 个自然数之和 sum(初始值为 0)的是
i = 1; do { sum += i; i++; } while (i <= 100);
i = 1; do { sum += i; i++; } while (i > 100);
i = 1; while (i < 100) { sum += i; i++; }
i = 1; while (i >= 100) { sum += i; i++; }
把 64 位非零浮点数强制转换成 32 位浮点数后,不可能( )。
大于原数
小于原数
等于原数
与原数符号相反
中国的国家顶级域名是( )
.cn
.ch
.chn
.china
通常在搜索引擎中,对某个关键词加上双引号表示( )
排除关键词,不显示任何包含该关键词的结果
将关键词分解,在搜索结果中必须包含其中的一部分
精确搜索,只显示包含整个关键词的结果
站内搜索,只显示关键词所指向网站的内容
下面是根据欧几里得算法编写的函数,它所计算的是 a 和 b 的( )
int euclid(int a, int b) { if (b == 0) return a; else return euclid(b, a % b); }
最大公共质因子
最小公共质因子
最大公约数
最小公倍数
()的平均时间复杂度为 O(n log n),其中 n 是待排序的元素个数。
快速排序
插入排序
冒泡排序
基数排序
IPv4 协议使用 32 位地址,随着其不断被分配,地址资源日趋枯竭。因此,它正逐渐被使用( )位地址的 IPv6 协议所取代。
40
48
64
128
以 A0 作为起点,对下面的无向图进行深度优先遍历时,遍历顺序不可能是()
A0, A1, A2, A3
A0, A1, A3, A2
A0, A2, A1, A3
A0, A3, A1, A2
二叉树的( )第一个访问的节点是根节点。
先序遍历
中序遍历
后序遍历
以上都是
在一个无向图中,如果任意两点之间都存在路径相连,则称其为连通图。下图是一个有4 个顶点、6 条边的连通图。若要使它不再是连通图,至少要删去其中的( )条边。
1
2
3
4
已知一棵二叉树有 10 个节点,则其中至多有()个节点有 2 个子节点
4
5
6
7
在 Windows 资源管理器中,用鼠标右键单击一个文件时,会出现一个名为“复制”的操作选项,它的意思是( )
用剪切板中的文件替换该文件
在该文件所在文件夹中,将该文件克隆一份
将该文件复制到剪切板,并保留原文件
将该文件复制到剪切板,并删除原文件
下图中所使用的数据结构是( )
哈希表
栈
队列
二叉树
在十六进制表示法中,字母 A 相当于十进制中的()
9
10
15
16
将(2, 6, 10, 17)分别存储到某个地址区间为 0~10 的哈希表中,如果哈希函数 h(x) = ( ),将不会产生冲突,其中 a mod b 表示 a 除以 b 的余数。
x mod 11
x2 mod 11
2x mod 11
⌊√ ⌋ mod 11,其中⌊√ ⌋表示√ 下取整
逻辑表达式(. )的值与变量 A 的真假无关。
(A˅B)˄¬A
(A˅B)˄¬B
(A˄B)˅(¬A˄B)
(A˅B)˄¬A˄B
下面的故事与( )算法有着异曲同工之妙。
从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚在给小和尚讲故事:‚从前有座山,山 里有座庙,庙里有个老和尚在给小和尚讲故事:‘从前有座山,山里有座庙,庙里有个 老和尚给小和尚讲故事....’‛
枚举
递归
贪心
分治
二进制数 11.01 在十进制下是( )。
3.25
4.125
6.25
11.125
CCF NOIP 复赛全国统一评测时使用的系统软件是()
NOI Windows
NOI Linux
NOI Mac OS
NOI DOS
7 个同学围坐一圈,要选 2 个不相邻的作为代表,有_________种不同的选法。
某系统自称使用了一种防窃听的方式验证用户密码。密码是 n 个数 s1, s2, ..., sn,均为 0 或 1。该系统每次随机生成 n 个数 a1, a2, ..., an,均为 0 或 1,请用户回答(s1a1 + s2a2 + ... + snan)除以 2 的余数。如果多次的回答总是正确,即认为掌握密码。该系统认为,即使 问答的过程被泄露,也无助于破解密码——因为用户并没有直接发送密码。
然而,事与愿违。例如,当 n = 4 时,有人窃听了以下 5 次问答:
就破解出了密码 s1 = _________,s2 = _________,s3 = _________,s4 = _________。
#include <iostream> using namespace std; int main() { int a, b; cin>>a>>b; cout<<a<<"+"<<b<<"="<<a+b<<endl; }
输入:3 5
输出:_________
#include <iostream> using namespace std; int main() { const int SIZE = 100; int n, f, i, left, right, middle, a[SIZE]; cin>>n>>f; for (i = 1; i <= n; i++) cin>>a[i]; left = 1; right = n; do { middle = (left + right) / 2; if (f <= a[middle]) right = middle; else left = middle + 1; } while (left < right); cout<<left<<endl; return 0; }
输入:
12 17
2 4 6 9 11 15 17 18 19 20 21 25
输出:_________
#include <iostream> using namespace std; int main() { int a, b, u, i, num; cin>>a>>b>>u; num = 0; for (i = a; i <= b; i++) if ((i % u) == 0) num++; cout<<num<<endl; return 0; }
输入:1 100 15
输出:_________
#include <iostream> using namespace std; int main() { const int SIZE = 100; int height[SIZE], num[SIZE], n, ans; cin>>n; for (int i = 0; i < n; i++) { cin>>height[i]; num[i] = 1; for (int j = 0; j < i; j++) { if ((height[j] < height[i]) && (num[j] >= num[i])) num[i] = num[j]+1; } } ans = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (num[i] > ans) ans = num[i]; } cout<<ans<<endl; }
输入:
6
2 5 3 11 12 4
输出:_________
(序列重排)全局数组变量 a 定义如下:
const int SIZE = 100;
int a[SIZE], n;
它记录着一个长度为 n 的序列 a[1], a[2], …, a[n]。
现在需要一个函数,以整数 p (1 ≤ p ≤ n)为参数,实现如下功能:将序列 a 的前 p 个数与后 n – p 个数对调,且不改变这 p 个数(或 n – p 个数)之间的相对位置。例如,长度为 5 的序列 1, 2, 3, 4, 5,当 p = 2 时重排结果为 3, 4, 5, 1, 2。
有一种朴素的算法可以实现这一需求,其时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(n):
void swap1(int p) { int i, j, b[SIZE]; for (i = 1; i <= p; i++) b[ (1) ] = a[i]; for (i = p + 1; i <= n; i++) b[i - p] = (2) ; for (i = 1; i <= (3) ; i++) a[i] = b[i]; }
我们也可以用时间换空间,使用时间复杂度为 O(n2)、空间复杂度为 O(1)的算法:
void swap2(int p) { int i, j, temp; for (i = p + 1; i <= n; i++) { temp = a[i]; for (j = i; j >= (4) ; j--) a[j] = a[j - 1]; (5) = temp; } }
(二叉查找树)二叉查找树具有如下性质:每个节点的值都大于其左子树上所有节点的值、小于其右子树上所有节点的值。试判断一棵树是否为二叉查找树。
输入的第一行包含一个整数 n,表示这棵树有 n 个顶点,编号分别为 1, 2, …, n,其中编号为 1 的为根结点。之后的第 i 行有三个数 value, left_child, right_child,分别表示该节点关键字的值、左子节点的编号、右子节点的编号;如果不存在左子节点或右子节点,则用 0 代替。输出 1 表示这棵树是二叉查找树,输出 0 则表示不是。
#include <iostream> using namespace std; const int SIZE = 100; const int INFINITE = 1000000; struct node { int left_child, right_child, value; }; node a[SIZE]; int is_bst(int root, int lower_bound, int upper_bound) { int cur; if (root == 0) return 1; cur = a[root].value; if ((cur > lower_bound) && ( (1) ) && (is_bst(a[root].left_child, lower_bound, cur) == 1) &&(is_bst( (2) , (3) , (4)) == 1)) return 1; return 0; } int main() { int i, n; cin>>n; for (i = 1; i <= n; i++) cin>>a[i].value>>a[i].left_child>>a[i].right_child; cout<<is_bst( (5) , -INFINITE, INFINITE)<<endl; return 0; }